21. Variational inference — Knowledge Dictionary

21.1. Introduction 앞 장에서는 사후분포를 계산하는 여러 방법을 알아보았다. 이산 그래프 모델에 대해서는 접합 트리 알고리즘으로 정확한 추론을 할 수 있으나 그래프의 트리 두께에 대해 지수 시간이 든다. 게다가, 결합 가우시안 분포가 아닌 한 연속 확률변수에 대해서는 적용할 수도 없다. 하지만 그래프가 의 형태라면 더 일반적인 분포에 대해서도 정확한 추론이 가능하다. 사전분포 가 가능도 에 […]

방법: 21. Variational inference — Knowledge Dictionary

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